VCM_062024_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

De hype van de realiteit De digitale supply chain volgens prof. R

Wie al eens een supply chain conferentie bijwoont, wordt overdonderd door termen als machine learning, de autonome goederenketen en ‘large language models’. Het komt er daarbij op aan de hype van de rea liteit te onderscheiden. “De hooggespannen verwachtingen voor Industrie 4.0 zijn nog niet volledig inge lost. Niet zelden verliezen bedrijven de basis uit het oog, nochtans een noodzakelijke voorwaarde voor meer ambitieuze projecten”, meent professor Richard Markoff, verbonden aan de ESCP Business School in Parijs en voormalig supply chain expert bij L’Oréal. Samen met collega-professor Ralf Seifert van de univer siteit van Lausanne schreef hij onlangs een tweede versie van de bestseller ‘The Digital Supply Chain.’

R ichard Markoff werkte 22 jaar bij het beautyconcern L’Oréal, waarbij hij voortdurend hogere treden op de supply chain ladder besteeg. Kers op de taart was zijn rol als verant woordelijke voor het opzetten van standaar den binnen de supply chain. “Ik kreeg er de kans om best practices op te zetten op het vlak van klantensamenwerking, distributie, demand planning en productieplanning”, blikt hij terug. “De structuren die we toen hebben opgezet, gelden nog altijd als een belangrijke gids voor de innovatie roadmap van L’Oréal op het vlak van supply chain.” Data management als basis Opvallend is dat L’Oréal, als vertegenwoor diger van een eerder klassieke branche als de beautyindustrie, al vele jaren in de top 25 prijkt van de toonaangevende supply chains

volgens Gartner. “L’Oréal pionierde al vele jaren geleden met AGV’s, robotisering en andere slimme technologieën. Al begint alles er bij het data management”, stelt Richard Markoff. “De onderneming begrijpt als geen ander dat het verzamelen van kwalitatieve informatie de basis vormt voor de end-to end digitaliseringsambitie van de waardeke ten.” Die aandacht voor de basis loopt als een rode draad door de tweede versie van het boek ‘The Digital Supply Chain’. “Demand plan ning geldt als een van de populairste toepas singsgebieden van artificiële intelligentie en machine learning. Toch hangt het succes van de geïntegreerde vraagplanning naar mijn mening slechts zeer beperkt af van de tool die je hanteert”, gaat de professor verder. “Wat op de eerste plaats komt, is het databe

heer en het opzetten van heldere structuren om die data te verzamelen. Je planningssoft ware mag nog zo gesofisticeerd zijn, zonder accurate en sturende gegevens brengt die je geen stap verder.” Daarom raadt prof. Markoff aan eerst de orga nisatie te aligneren. “Betrek alle relevante partijen bij jouw ambities en denk dan pas over de tool na. Zo niet, is de investering in AI en machine learning weggegooid geld. Het is mooi om de zaken groots te zien, maar begin bij de fundamenten. Een collega en doctoraatsonderzoeker legde in een studie de prestaties van die ‘slimme’ algoritmes naast de klassieke methodes. Daaruit blijkt machine learning niet sterker te scoren. ‘Al zouden betere contextuele data de prestaties hebben verbeterd’, luidde de conclusie. Dat geldt uiteraard ook voor de klassieke analyse methodes.”

20

WWW.VALUECHAIN.BE