VCM_102020_LR

BUSINESS PROCESS MANAGEMENT

J. De Weerdt: “Het is een feit dat bedrijven die nog niet met process mining bezig zijn, hier automatisch minder aandacht aan besteden. Wees dan ook niet teleurgesteld als je heel wat lege en foutieve velden tegenkomt als je voor het eerst een dataset uit je systeem haalt.” Een ander probleem is de scoping van de data. “Zeker datastructuren in ERP-pakketten zijn uitdagend om mee te werken”, weet Jochen De Weerdt. “Data worden geregeld op andere manieren in het systeem opgeslagen, waardoor je toch wat transformaties nodig hebt om tot een uniforme structuur te komen. Het is ook niet altijd duidelijk welke tabellen interessante data bevatten ommee te nemen en welke niet.” Ook de granulariteit van de data kan een probleem vormen. Zo kunnen log events eerder technisch zijn en bijgevolg niet handig om analyses vanuit businessperspectief op uit te voeren. In dat geval zal er relatief complexe data engineering nodig zijn om events in functie van de daadwerkelijke business events te extraheren. Daarnaast schrikken mensen er vaak van dat het procesmodel dat ze uit een dataset halen vele malen complexer is dan wat ze verwachtten. J. De Weerdt: “In supply chain management, bijvoorbeeld, zijn de pro cessen in het hoofd van velen eenvoudig, met weinig variaties. Dan valt het erg tegen wanneer het eerste model dat je krijgt helemaal niet zo gestructureerd is. Dat zal zeker zo zijn als je met academische algorit mes aan de slag gaat. Het is belangrijk dat je daarop voorbereid bent. Besef ook dat je alleen met de juiste business kennis zal kunnen plaat sen wat de tool je toont. Bij commerciële pakketten zul je dat ‘schrikef fect’ veel minder hebben, aangezien zij sterk vereenvoudigd zijn. Maar als je dieper in die modellen wilt graven, zul je ook hier die business kennis opnieuw hard nodig hebben. Dat neemt niet weg dat je op basis van die ruwe modellen wellicht toch al enkele ‘quick wins’ zult kunnen spotten.” En last but not least, mogen we van process mining nog niet veel ver wachten op het vlak van ‘predictive analytics’. De aangehaalde technie ken, process discovery en conformance checking, passen immers eer der in het concept van de ‘descriptive analytics’. J. De Weerdt: “Uiteraard zou het fijn zijn als de technieken nog meer een beeld zouden geven van wat we in de toekomst kunnen of moeten doen. Predictive analytics wordt in de wereld van vandaag ook steeds belangrijker. We doen momenteel heel veel onderzoek naar hoe we process mining meer in die richting kunnen doen evolueren. Intussen merken we dat process mining de laatste jaren echt wel een hype aan het worden is en dat er steeds meer commerciële aanbieders opduiken die daar op inpikken. Ongetwijfeld zullen ook zij inspanningen leveren om process mining op een steeds hoger niveau te krijgen. Dat kan de verdere evolutie van process mining alleen maar ten goede komen.” TC

X-PTS

EFFECTIEVE, GEROBOTISEERDE OPLOSSINGEN VOOR HET ORDERVERZAMELEN

Design AGENCE

- Uitstekende pickprestaties - Optimale opslagdichtheid - Ergonomische werkstations - Kortste inwerk snelheid voor de orderpicker X-PTS IS EEN SHUTTLESYSTEEM VOOR DE OPSLAG EN UITSLAG VAN LICHTE GOEDEREN

- Schaalbaarheid in zowel opslagvolume als performantie - Tot 1100 gecombineerde cycli (in-en uitslag) per uur mogelijk - Omgevingstemperatuur, koel- en vriestemperaturen - Inzetbaar in bestaande operationele magazijnen, compact en modulair - 4 types van shuttle voor enkel - dubbel en triple deep opslag - Bakken, trays en/of dozen kunnen door elkaar opgeslagen worden 12 vragen voordat u uw Goods-to-Person project begint Download onze whitepaper www.savoye.com / download section

25 contact-benelux@savoye.com www.savoye.com

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - O K T O B E R 2 0 2 0