VCM_102020_LR

PRODUCTIEMANAGEMENT

Productie als een Het potentieel van datagedreven businessmod Of het nu gaat over processen, producten of equipment, voor fabrikanten wordt het steeds belangrijker om te beschikken over accurate en real-time data. Als je met die data kunt jongleren, kun je overwegen om te swit chen naar een datagedreven businessmodel. Daarbij ga je productiediensten leveren in plaats van machines te verkopen. Maar laten we er geen doekjes om winden, zo’n overstap is geen sinecure. Christian Hocken, mana ging partner bij het Duitse Industrie 4.0 Maturity Center, vertelt ons meer over de opportuniteiten die de data gedreven fabriek biedt en de uitdagingen bij de transitie naar een servicemodel.

H oeveel weet je over je productiepro cessen? Dat is steeds vaker de ham vraag voor productiebedrijven. Hoe vaak fluctueren je transfertijden? Wat is de OEE (overal equipment effectiveness) van machine X? Welke machine produceert welk order? En welke machine is niet productief genoeg? “Het zijn vragen die je je als productiebedrijf continu moet stellen. Enerzijds om de efficiënte en de kwaliteit van je processen te verhogen, anderzijds om de leadtimes te verlagen. Om de groeiende com plexiteit binnen productieomgevingen op te vangen, moeten we bovendien steeds meer vertrouwen op real-time data”, begint Christian Hocken. Excellent kunnen omgaan met die data is dan ook de basis van datagedreven productiebe drijven. Zo’n bedrijf stemt zijn productie af op de data die het uit zijn producten of productie haalt. Die data kunnen bijvoorbeeld komen uit een ERP-systeem (via modellen) of rechtstreeks uit machines en producten (via sensoren).

te analyseren is een van dé grote voordelen van Industrie 4.0. Nu computers steeds krach tiger worden, (draadloze) internetverbindingen sneller en sensoren goedkoper, kunnen data steeds vlotter worden verzameld en geanaly seerd. Door die informatie slim te gebruiken, kun je fouten sneller detecteren en bijsturen, productieprocessen beter op elkaar afstem men en resources beter benutten. Verder kun je zo nuttige feedback verzamelen van klan ten die je producten gebruiken. Dat maakt het mogelijk snel inzichten te vergaren en trends te ontdekken. Bovendien kunnen de data uit het eindproduct dienen om steeds betere produc ten te ontwikkelen, op maat van de klant. In de toekomst zal het vermogen om data optimaal te gebruiken en zo steeds meer kennis op te bouwen digitale kampioenen meer en meer onderscheiden.

Christian Hocken, managing partner bij het Duitse Industrie 4.0 Maturity Center: “Net zoals je bij Spotify geen cd, maar een abonnement op een waaier aan muziek koopt, kun je als datagedre ven fabrikant diensten aanbieden in plaats van producten. En laat ons eerlijk zijn, doorgaans is de klant meer geïnteresseerd in wat hij uit de machi ne kan halen dan in de fysieke machine an sich.”

De stappen naar een datagedreven organisatie

Maar intussen is het wel duidelijk dat de evo lutie naar een mature datagedreven organi satie niet in een vingerknip gebeurt. Christian Hocken benadrukt dat het essentieel is om de verschillende fasen in die evolutie te respecte

De technologische mogelijkheden om die data steeds beter te capteren, te beheren en

26

W W W . V A L U E C H A I N . B E