VCM_112022_LR

WAREHOUSING

Optimaliseren is plannen In de praktijk staat optimaliseren vaak gelijk aan beter plannen. De boodschap luidt dan ook om het werk zo te plannen dat de per formantie optimaal wordt, rekening houdend met de deadlines en alle mogelijke beper kingen. “Maar als ik organisaties aanraad om beter te plannen, krijg ik steeds weer dezelfde tegenkantingen”, aldus Jan De Kimpe. “Dat dat lastig is omwille van de sterke schommelin gen van de stromen. Doordat de cut-offtijden steeds dichter bij het vertrekmoment van de vrachtwagen liggen, denken bedrijven ook dat ze te weinig tijd zullen hebben om te opti maliseren. Bovendien werken niet alle opera tors even snel en haalt eenzelfde operator niet elke dag dezelfde performantie. Omdat bedrij ven denken dat ze plannen in zo’n omgeving toch niet zullen volhouden, plannen ze dan maar niet.” Toch is het belangrijker dan ooit om de bestaf fing zoveel mogelijk af te stemmen op de afgesproken serviceniveaus en verwachte volumes. “Uiteraard mag je wat reserve voor zien om de serviceniveaus zeker te halen, maar besef dat de productiviteit per medewerker automatisch zal dalen als je te veel medewer

kers op je werkvloer hebt. Bovendien zal dat uiteraard de kosten de pan uit doen swingen”, waarschuwt Jan De Kimpe. Case 1: optimalisering van de bestaffing in het magazijn Aan de hand van een case illustreert Jan De Kimpe hoe we een en ander in de praktijk kunnen realiseren. In het magazijn in kwestie worden de orders om 17.30u. afgesloten. De eerste trucks vertrekken al om 18.45u., de laat ste om 22.30u. Het bedrijf belooft zijn klanten alle orders de volgende dag voor de middag te leveren. Gemiddeld zit 75 procent van de orders al tegen 16u. in het systeem. Op dat moment kan dus al goed worden ingeschat wat die dag nog aan orders te verwachten valt. J. De Kimpe: “Voor dit bedrijf hebben we een forecastmodel in Excel opgezet. Dat voor spelt het aantal picklijnen voor de nabije toe komst, voor alle activiteiten en zones in het magazijn. Dat gebeurt op basis van de his toriek, de groeipercentages en de trend van de voorbije dagen. Op basis van die orderlij nen berekent het systeem vervolgens hoeveel FTE’s (full time equivalents) er nodig zijn om

het werk de komende vijf dagen op te van gen.”

Aan de teamleiders, die de tijdelijke arbeids krachten boeken, werd gevraagd het nieuwe model consequent te volgen. Het resultaat: er werd geen enkele order cut-off meer gemist, zonder dat daarvoor te veel personeel hoefde te worden ingezet. Zo bespaarde het bedrijf bijna tien procent op tijdelijke arbeidskrach ten, die tijdens het piekseizoen liefst veertig procent van het totale aantal FTE’s uitmaken. Pickconcept optimaliseren is een kunst Een andere uitdaging bestaat erin de picking te optimaliseren op basis van de reële order portefeuille. “Ook hier zijn het steeds weer dezelfde zaken die bedrijven tegenhouden om een planning te maken”, aldus Jan De Kimpe. “Want de orderportefeuille en de bij horende deadlines veranderen continu. Ook wijzigen de voorraadniveaus op de locaties constant. Bovendien kunnen ook de order profielen sterk verschillen: soms heb je veel orders met grote lijnen, een andere keer veel orders met weinig lijnen. Vaak worden ook verschillende orderpickconcepten gebruikt, afhankelijk van het soort order.” “Hoewel dit inderdaad niet zo makkelijk is, hebben we er toch alle baat bij dat we de order releases zo goed mogelijk trachten te plannen in functie van de verschepingen”, meent hij. “Dat zal vooral je productiviteit ten goede komen. Uit studies blijkt dat operato ren in een conventioneel magazijn gemiddeld ongeveer de helft van de tijd aan lopen of rij den spenderen. De andere helft gaat dan naar effectief productief zijn en administratie. Het is dan ook belangrijk dat we die ‘verloren tijd’ met behulp van een goede planning tot een minimum trachten te beperken.” Case 2: productiviteitsstijging door geoptima liseerde orderpicking Hoe dat kan, illustreert Jan De Kimpe opnieuw met een case. In dit praktijkvoorbeeld komen orders tot 16u. binnen voor vertrek op

Het is belangrijker dan ooit geworden om de bestaffing zoveel mogelijk af te stemmen op de afgesproken serviceniveaus en verwachte volumes.

32

W W W . V A L U E C H A I N . B E