VCM2023_03 HR

PRODUCTIEMANAGEMENT

zijn belangrijke parameters. Ze hebben namelijk een impact op de effectiviteit van de medewerkers in de assemblage en op hun werkervaring. Die parameters vormen de basis om een schatting te maken van de assemblagetijden en de output. Ze helpen ook in te schatten waar er eventuele efficiëntiewinst te boeken valt. Een slimme, digitale assistent die ter beschikking van de medewerkers staat, kan die KPI’s verbeteren, bijvoor beeld door aan te wijzen wat de meest efficiënte volgorde van assemblage is of door aan te geven wanneer ze moeten antici peren op een dreigend tekort aan onderdelen. Competentiemanagement Professor Cottyn benadrukt dat het profiel van de operatoren een belangrijke contextuele parameter binnen smart produc tion is. “De snelheid van uitvoering ligt immers niet bij iedereen even hoog, en dat heeft uiteraard een invloed op de doorloop tijd van bestellingen en de levertijden. Door gegevens als vaardigheden, ervaring, lichamelijke klachten en gemiddelde output te meten en bij te houden, is het mogelijk tot smart scheduling te komen. In dat geval helpt het systeem om de werkschema’s aan te passen op maat van elke medewerker.” Hier plukken ook die medewerkers en operatoren zelf mee de vruchten van. Een slim planningssysteem biedt de medewer kers een gemakkelijke manier om hun werkschema’s te ordenen, te bekijken en tijdig op de hoogte te zijn van eventuele wijzi gingen in de planning. In die context kunnen medewerkers ook beschikbaarheden instellen en instellen wat hun optimale werktijden zijn. Iedere medewerker heeft zo ook een eigen profiel, al dan niet binnen een applicatie, waarin ieders erva ring en competenties zijn opgenomen. Op die manier betreedt smart production het terrein van HR management, waarbij het van nut kan zijn de competenties van medewerkers bij te houden en verder te ontwikkelen aan de hand van gepersona liseerde trainingsprogramma’s. Incrementeel proces De evolutie richting smart production is een incremen teel proces. Volgens prof. Johannes Cottyn komt het erop aan van bij het begin beslissingen te durven nemen om de productieorganisatie in kleine stapjes aan te passen en daarbij te investeren in technologie die smart production ondersteunt. Nog belangrijker is het de produc tiemedewerkers op die veranderingen voor te bereiden. Smart production staat uiteindelijk ten dienste van hen en is erop gericht hen bij hun dagelijkse taken te ondersteunen. FF

Prof. Johannes Cottyn, core lab manager bij Flanders Make en associate professor Automation aan de UGent Campus Kortrijk: “Bij smart production zorgen technologie en data voor automatische besluitvorming.”

Beslissingen ondersteunen met data Professor Cottyn benadrukt het potentieel van smart schedu ling voor het productieproces. “Technologie maakt een meer proactieve benadering van het productieproces mogelijk”, zegt hij. “De beschikbaarheid van contextuele informatie zorgt voor een ‘data-based decision support system’, wat leidt tot betere beslissingen en acties.” Hij illustreert het potentieel aan de hand van enkele cases waarbij technologieën voor smart production een duide lijke meerwaarde leveren. Een eerste voorbeeld is dat van het potentieel van een herconfigureerbaar montagesysteem, in het jargon omschreven als een ‘reconfigurable assembly system’ (RAS). Zo’n systeem helpt mee productiestoringen of -wijzigin gen op te vangen. Het gaat om factoren die een rechtstreekse invloed hebben op de assemblagetijd en een tijdige levering. Denk aan veranderingen in de mix van producten, dringende orders, machinedefecten en langere uitvoeringstijden. Het systeem gaat die zo efficiënt mogelijk bijsturen, door rekening te houden met contextuele informatie, zoals geschatte presta ties en prestaties uit het verleden. Op basis van productiedata schat het systeem ook het beste moment voor de herconfigu ratie in.

Ook menselijke fouten, verschillen in de competenties van opera toren, onderdelentekorten en materiaal- en montagefouten

25

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MAART 2023