VCM2023_03 HR

PRODUCTIEMANAGEMENT

Naar een future proof productieproces Prof. Johannes Cottyn pleit voor smart production

Het gebruik van data speelt vandaag al een grote rol in de productieprocessen van bedrijven uit allerlei indus trieën. Data vormen de grondstof voor nieuwe inzichten, onder andere in potentiële efficiëntiewinst. Om tot die inzichten te komen, investeren bedrijven in mensen en middelen. Maar wat als alles in real time gebeurt? Dan spreken we van smart production.

Data aanwenden om productiefactoren te coördineren en productieprocessen te optimaliseren, zowel voor de output als voor de medewerkers, dat is waar het bij ‘smart produc tion’ om draait. Professor Johannes Cottyn, core lab manager bij Flanders Make en associate professor Automation aan de Universiteit Gent Campus Kortrijk, gaat dieper in op wat ‘smart scheduling’ kan betekenen voor productieprocessen en hoe we de toekomst ervan moeten inschatten. “We noemen een productieproces ‘smart’ als het gebruik maakt van data en technologie in de besluitvorming”, weet hij. Heel wat productieprocessen werken vandaag al met spreads heets om naar een zo efficiënt mogelijke planning te streven, met een optimaal gebruik van personeel, grondstoffen, ruimte, enzovoort. Daarvoor gebruiken bedrijven productiedata, die moeten aantonen waar de inefficiënties en manco’s zich bevin den. Toch blijft het gebruik van data hier relatief beperkt. De toepassingen zijn eerder statisch. Smart scheduling Smart production tilt het gebruik van data naar een hoger niveau, bijvoorbeeld om besluitvorming te ondersteu nen wanneer er zich plotse storingen voordoen, nu of in de toekomst. Om die beslissingen te ondersteunen, houdt het proces rekening met alle verzamelde gegevens uit het verle den. Op die manier kan het productiesysteem bepaalde patronen die lijken op datapatronen uit het verleden in een vroeg stadium herkennen en dus sneller anticiperen op storin gen die op til zijn. Het is een toepassing die bijvoorbeeld toelaat onderhoud op het juiste moment in te plannen. In dat geval spreken we van ‘smart scheduling’.

In een slimme productieomgeving gaat technologie, door het gebruik van data als grondstof, een ondersteunende rol spelen voor effectieve en kwalitatieve besluitvorming. Die bijgehou den data hebben betrekking op alle factoren of processen die kunnen leiden tot een verstoring van het productieproces: van producten, materialen en uitrusting, tot taken, processen en personeel. In die besluitvorming speelt tijd een heel belang rijke rol. Niet alleen de timing van elke beslissing is van tel, er is ook niet voor elke beslissing even veel tijd om ze te nemen of te implementeren. Context en omgeving Slimme tools zijn een verlengstuk om elke beslissing en de bijhorende timing te ondersteunen. Denk aan digitale planborden, die de complexiteit van het opstellen van produc tieschema’s verlichten door taken, prioriteiten en wijzigingen te visualiseren. Ook dashboards die KPI’s (Key Performance Indicators) visualiseren, duiken meer en meer op. Ze bieden een realtime inzicht in belangrijke productieparameters, zoals productie-eenheden en verliezen. Dat timing en realtime inzichten vandaag belangrijk zijn, hoeft geen betoog. Maar smart production gaat nog een stap verder, door ook contextuele factoren bij de besluitvor ming te betrekken. Technologie maakt het immers mogelijk nieuwe soorten data beschikbaar te stellen en te interpreteren. Denk aan verkeersinformatie, competenties en ervaring van medewerkers, voorraadinformatie, gedetailleerde service-in formatie, klantengeschiedenis, enzovoort. Stuk voor stuk zijn het belangrijke parameters die de efficiëntie van de produc tieplanning en het productieproces mee bepalen. De opkomst van het Internet of Things is daarin een belangrijke drijfveer.

24

WWW.VALUECHAIN.BE