VCM2024_03

DIGITALE TRANSORMATIE

Digitale basis betere besluitvormin Unilever Ice Cream integreert AI in wereldwijde organisatie

en opleiding. Daarin zijn ook de gangpaden gekend. In de tools die voorhanden zijn, is dit soort zaken vanuit AutoCAD dikwijls snel integreerbaar en in 3D op te zetten. De twee component is het proces: hoe worden de verschil lende WMS-ondersteunde processen uitgevoerd op basis van welke triggers? Dat is meestal in het simulatiemodel configu reerbaar via flowcharting. De derde component bestaat in het equipment en de syste men. Hieronder vallen WMS, WCS, WES en de verschillende types toestellen en automatisering die bij elke activiteit kunnen worden ingezet, met hun capaciteiten en hoe ze aan mekaar gekoppeld zijn voor multi-stap bewegingen. Typisch worden in magazijnen veel data verzameld in het soft waregedeelte dat de operatie ondersteunt. Daaronder valt niet alleen het WMS met de geconnecteerde operatoren, maar ook data uit automatisering en andere systemen van IoT zoals posi tionering van toestellen, operatoren en zelfs producten. Om een digitale tweeling te laten functioneren moeten die data, aangevuld met de interfacedata uit systemen als ERP, in een gemeenschappelijke datalaag komen en een gemeenschap pelijke historiek opbouwen. Uit die omgeving wordt dan de nodige informatie gehaald om de digitale twin te laten werken, zowel met predictieve data als met historische data. Ondersteunende functie Het is een feit dat bij automatisering met de uitvoeringstijd van taken veel juister kan worden gerekend dan in een manu ele omgeving, waar snelheid van uitvoering niet alleen door het systeem, het proces en de lay-out wordt bepaald, maar ook door het individu en de ‘toestand’ waarin die zich bevindt. Maar een digitale tweeling blijft belangrijk bij beslissingson dersteuning rond de inrichting van het uit de voeren werk in het magazijn, quasi in reële tijd, of voor een periode in de toekomst. Immers, de digitale tweeling laat toe meer mogelijk heden te onderzoeken dan het menselijke brein aankan. Een cockpit in een magazijn uitrusten met een digitale twee ling is een onderzoek waard. De tweeling zal de beslissing helpen ondersteunen om de mix aan beperkingen van de operatie en de doelstellingen op het vlak van service, kosten en algemene performance op mekaar af te stemmen, veel beter dan het menselijke brein kan vervatten. Maar het blijft ‘beslis singsondersteuning’, wat in se impliceert dat het systemen zijn die ondersteuning bieden. Een menselijke orkestrator die het proces overkoepelt blijft een noodzaak, typisch vanuit een cockpit of control tower-toepassing. JDK

Recent voerde FMCG-producent Unilever wereld wijd een aantal belangrijke strategische wijzigingen door. Daarbij speelt de ondersteuning van techno logieën als artificiële intelligentie een belangrijke rol. Wat die digitale transformatie specifiek voor de wereldwijde Ice Cream-divisie van Unilever bete kent, vernemen we van chief product supply chain officer Sandeep Desai.

U nilever staat bekend als fabrikant van voedings middelen, persoonlijke verzorgingsproducten en schoonmaakartikelen. Dagelijks maken liefst 3,4 miljard mensen gebruik van de producten die de producent aanbiedt. In 2022 realiseerde de onderneming een omzet van 60,1 miljard euro, dit dankzij 400 merken, waarvan er veertien goed zijn voor een omzet van elk meer dan één miljard euro. Wereldwijde transformatie Een paar jaar geleden zette Unilever een belangrijke trans formatie in. Om verder te kunnen specialiseren, splitste de

18

WWW.VALUECHAIN.BE