VCM2024_03

FORECASTING

Binnen zijn huidige supply chain strategie heeft BAT zich in zeven ‘centers of excel lence’ opgedeeld. Demand forecasting is er daar een van.

we daar op basis van onze inzichten en expertise toch een inschatting van te maken. Die inzichten kunnen uiteraard ook van buiten de planningsafdeling komen.” In de volgende stap wordt de forecast gealigneerd. “Doorgaans forecasten we op productniveau, maar uiteraard heeft supply chain de productie-SKU nodig. Tijdens deze fase doen we de alignering, waarbij onder één productie-SKU enkele productre ferenties kunnen zitten”, legt Ana Martinho de Freitas uit. “Op basis daarvan kunnen we vervolgens de review uitvoeren en het S&OP-proces voeden. Tijdens de analyses controleren we bijvoorbeeld ‘bottom-up’ waar we de vorige keer fout zaten en wat we de volgende keer beter zullen doen. ‘Top-down’ verge lijken we de demand forecast met de target. Zit de forecast onder de target, dan moeten we kijken of we zaken kunnen ondernemen om de target alsnog te bereiken, zonder de cijfers te gaan manipuleren natuurlijk.” Om iedereen helemaal op dezelfde golflengte te krijgen, heeft BAT verschillende procesmacro’s gedefinieerd. Dat zijn als het ware de ‘must do’s’ om de uitkomst van de demand forecast maximaal op de noden van de onderneming af te stemmen. Zo is het belangrijk de vraag te categoriseren. A. Martinho de Freitas: “Het is uiteraard onzinnig om voor de verschillende markten SKU per SKU af te lopen. Daarom categoriseren wij onze producten op basis van de klassieke

ABCXYZ-segmentatie. Dat helpt ons ook de volatiliteit, de waarde en het volume van de categorie in kwestie te achter halen. Blijkt een bepaalde categorie erg stabiel te zijn, dan vertrouwen we op de statistische methode. Is de categorie niet stabiel, dan zal een statistische methode niet of minder goed werken. Dat is vaker het geval voor onze nieuwe cate gorieën dan voor onze traditionele producten. In dat geval gaan we op zoek naar andere inzichten om ons te helpen. Maar als we besloten hebben dat de statistische methode voor een bepaalde categorie het best zal werken, dan moeten de plan ners daar op leren te vertrouwen. Als planners een rechte lijn zien op een tijdreeks, worden ze vaak wantrouwig, terwijl het best zou kunnen dat die categorie niet onderhevig is aan seizoenen of trends.” Een andere belangrijke procesmacro is ‘lifecycle modeling’. “Dat impliceert bijvoorbeeld dat we strakke processen hanteren om de alignering van de productreferenties naar productie-SKU’s te doen. Hebben we geen enkele historiek van een product, dan kijken we of we de historiek van een vergelijkbaar product kunnen gebruiken om tot bruikbare inzichten te komen”, legt Ana Martinho de Freitas uit. Ook essentieel: goede afspraken over de manier waarop consensus wordt bereikt en hoe de reviews rond waardetoe voegende input verlopen. Verder moet duidelijk zijn wat een forecast ‘goed genoeg’ maakt.

29

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MAART 2024