Value Chain Management 2022 03

FORECASTING, PLANNING & VOORRAADBEHEER

T. Kok: “Doorgaans ki jk je achteraf naar de uitkomst van je fore - cast en dan besl is je of die accuraat was of niet. Maar waarom was hi j niet accuraat? Het kan best zi jn dat mi jn aanname niet goed was. Misschien gingen we er in de forecast van uit dat we in lockdown zouden gaan? Maar misschien is dat helemaal niet gebeurd. Als je ook die aannames duidel i jk in kaar t hebt, wordt je IBP-proces veel transparanter.” Dat maakt meteen ook de rol len binnen de organisatie duide l i jker. Zo kun je de account manager verantwoordel i jk stel len voor de assumpties rond promoties. Als die stelt dat produc ten harder gaan verkopen als ze op de kopstel l ing staan en dat bl i jkt achteraf niet zo te zi jn, dan was de aanname fout. Op basis van die wetenschap kun je bi jsturen en je plan elke keer weer wat beter maken. Ervaring opdoen in verschillende markten JDE was onder de indruk van de resultaten die uit die eerste oefeningen naar voren kwamen. Er werd dan ook besloten om alvast in enkele landen een proof of concept met de oplossing te doen. Niet toeval l ig zi jn dat Duitsland, Frankr i jk en Brazi l ië geworden. T. Kok: “Die dr ie markten weerspiegelen goed onze verschi l - lende manieren van voorspel len. Zowel Duitsland als Frankr i jk hebben zowel een professionele als een retai lmarkt, maar onze Duitse vestiging kampt met andere vraagstukken dan Frankr i jk. Voor Brazi l ië vormt vooral de grootte van het land, met belang r i jke regionale verschi l len, een grote uitdaging. Bovendien zitten de demand planners daar ver weg van ons. Daar kunnen we goed testen of de planners in staat zi jn de tool zel fstandig te gebruiken.” Momenteel is JDE nog druk aan het beki jken wat de belangr i jk ste assumpties zi jn, die belangr i jk zi jn als input voor de forecast voor die verschi l lende markten. “ Tineke Kok. “We hebben eerst met hulp van de data getoetst wat relevant is om als aanname in de forecast meenemen. Om dan vervolgens een pragmati - sche maar goede assumptieset te bouwen waar we de forecast mee berekenen.” Verdere uitrol en optimalisering Als er binnen die dr ie markten voldoende ervar ing met de tool is opgebouwd, wi l JDE de tool in nog meer landen uitrol len.

zeker zi jn dat onze doelstel l ingen worden gehaald voordat we weer een stap verder gaan. Momenteel loopt de tool van Garvis ook nog paral lel met het oude systeem. We wi l len dat de plan ners het systeem en de volumes nog meer gaan ver trouwen, voordat we de vol ledige overstap maken. Daarnaast wi l len we aantonen dat een SaaS-oplossing als deze past in onze omgeving. De tool van Garvis werkt in de cloud en dat leidt tot discussies rond ‘data secur ity ’. Ook daar zul len we dus het ver trouwen moeten winnen.” Een ander werkpunt is de datakwal iteit. Wi l je bi jvoorbeeld promoties goed voorspel len, dan moeten die wel gedetai l leerd in het systeem staan. JDE beschikt wel iswaar over een ‘promo tion management system’, maar toch zit niet al le benodigde informatie om een goede forecast te maken daar alti jd in. Zulke dingen vragen ti jd om goed voor elkaar te kr i jgen. Toch merkt JDE nu al dat de tool heef t geleid tot inzichten die de organisatie vroeger niet had. Dat komt het IBP-proces uiteraard ten goede. Wel zorgt het feit dat er meerdere stake holders in dit proces betrokken zi jn, voor extra complexiteit. Het geïntegreerde planningsproces staat zowel ten dienste van de supply chain als van sales en f inance medewerkers. De eerstvolgende stap bestaat er nu in de IT-architectuur nog beter op orde te kr i jgen. “Nu sturen we nog te veel zaken hand matig over een weer. Als we onze ‘data lakes’ aan elkaar kunnen koppelen, kunnen we de tool nog beter geïntegreerd kr i jgen en de forecasts nog meer automatisch laten ver lopen”, kl inkt het. “Misschien moeten we ook nog wat extra dr i jvers toevoe gen en hier en daar nog wat model leren om de gebruikers de knop helemaal r ichting Garvis om te laten draaien.” In de toekomst wi l JDE ook aan de slag met de ‘demand sensing’ functional iteit van Garvis. “Nu maken we een week forecast vanuit de lokale markt en dan volgt de planning van de centrale organisatie, die ook een weekproces hanteer t. Tot slot maken de fabr ieken hun dagplanning. Als we aan demand sensing gaan doen, zal daar als het ware en tussenlaag met updates op dagniveau tussenkomen. Dat kan gevolgen hebben, bi jvoorbeeld op technisch niveau. Maar dat demand sensing een enorme boost kan geven aan de accuraatheid, daar zi jn we wel zeker van. Voor ons is dat dan ook een erg belangr i jke volgende stap.” TC

T. Kok: “IT-projecten beloven soms business cases die in prak ti jk niet waargemaakt worden. We wi l len honderd procent

23

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - M A A R T 2 0 2 2