VCM_042023_LR

PRODUCTIEMANAGEMENT

Slimme productie Vandaag is de fabriek in Aarschot de meest innovatie uit de hele groep. Jan Casteels: “Tijdens het volledige produc tieproces generen we data: uit de productie lijnen, uit het MES (manufacturing execution system), uit de kwaliteitscontrole en uit het ERP-systeem (enterprise resource planning). Al die gegevens komen in één visueel overzicht terecht, in real time geconsolideerd.” Na de digitalisering en het combineren van alle bedrijfsinformatie op één platform wil Duracell ook het kwaliteitsmanagement verder versnellen, vooral met het doel productieverliezen te vermin deren. “Sensoren worden goedkoper en veelzij diger en zijn makkelijker in het productieproces te integreren”, vertelt Jan Casteels. “Steeds meer meetpunten zullen het productieproces continu monitoren. Door sensorsignalen te verzamelen en te analyseren – door middel van ‘machine learning’ – maken we de overgang van reactief naar preven tief onderhoud. Die datagedreven aanpak zorgt bovendien voor een betere beheersing van de pro ductiekwaliteit.” Slimme productielijnen zorgen intussen voor de permanente monitoring van vijftien kwaliteitspa rameters. Daarvoor zet Duracell Belgium slimme camera’s in: niet onlogisch bij een dagelijks pro ductievolume van zes miljoen batterijen. J. Casteels: “In plaats van steekproeven te controle ren, kunnen we met de slimme camera’s alle bat terijen grondig bekijken. Het leverde een systeem van honderd procent kwaliteitscontrole op, waar uit opnieuw heel wat bruikbare data voortvloeien.” Voorspellend onderhoud De grote datastromen die het productieproces genereert, bevatten heel wat informatie, en niet alleen over de kwaliteit van de baterijen. Zo is Duracell Belgium zich de laatste jaren sterk gaan focussen op ‘predictive maintenance’ of voor spellend onderhoud. Daarmee slaagt het bedrijf erin de onderhoudswerken op het juiste moment te voorzien, waardoor het de machines zo min mogelijk onnodig stil hoeft te leggen. Door artifi ciële intelligentie (AI) te gebruiken, is het mogelijk te voorspellen wanneer de machines onderhoud

nodig hebben, nog voor er zich problemen voor doen.

Dat Duracell Belgium volop overtuigd is van het potentieel van data en AI, bewijst ook het plan om in de toekomst meer data-analisten en minder onderhoudstechnici aan te trekken. J. Casteels: “Het is een sprong in het diepe, maar we hebben er het volste vertrouwen in dat we goed terecht zullen komen. Op termijn zullen we dankzij onze investeringen in AI en automatiseringsvaar digheden ons onderhoud verbeteren en zo onze capaciteit verhogen.” Verder wil het bedrijf ook mee aan de kar trekken van fundamenteel onderzoek rond het gebruik van AI in een productiecontext. “We werken voor verschillende projecten samen met de KU Leuven en het voorbije jaar zijn we gestart een nieuw initi atief samen met VLAIO en Sirris”, illustreert Jan Cas teels. “We willen AI gebruiken om ons automatisch aan te passen aan eventuele contextuele verstorin gen van onze productieprocessen.” Digital twin Het huidige gebruik van data is voor Duracell maar het topje van de ijsberg. Door de vele gegevens die het bedrijf tijdens de productie verzamelt, krijgt elke batterij een virtuele tweeling of ‘digital twin’: een verzameling van datapunten, vastgelegd door de slimme camera’s en laserscanners. Tijdens de fabricage ondergaat een batterij negen transformaties, cruciaal voor de kwaliteit van het eindproduct. Dankzij de digital twin zal het niet meer nodig zijn om achteraf willekeurige batch monsters te nemen om in het lab te testen. De automatische controle op de data van elke batterij volstaat. Op die manier kunnen operatoren zeer snel in het proces ingrijpen en zo verspilling voor komen. AGV’s Om de efficiëntie van het productieproces te ver hogen zonder in extra medewerkers te investeren, keek Duracell ook al snel in de richting van AGV’s (automated guided vehicles) om activiteiten met minder toegevoegde waarde, zoals het eenvoudig verplaatsen van goederen, te automatiseren. “Het

Bij de Duracell-vestiging in Aarschot rollen dagelijks zes miljoen batterijen van de band. (foto Pixabay)

was een uitdaging om de AGV’s te integreren met het bestaande automatiseringsproces in de ware houses, maar uiteindelijk zorgden ze wel voor een duidelijke meerwaarde”, blikt Jan Casteels terug. Terwijl de AGV’s automatisch goederen verplaat sen, komt er bij de medewerkers tijd vrij die ze kun nen besteden aan activiteiten die wel een meer waarde hebben. Verdere data-uitwisseling De voorbeelden tonen aan welke weg Duracell Belgium intussen al heeft afgelegd. Voor het bedrijf bestaat de uitdaging er nu in de genomen voor sprong ook te behouden. J. Casteels: “We hebben een traject voor vijf jaar uit gestippeld. De focus zal er nu vooral op liggen het dataplatform verder uit te werken. We willen het nog uitbreiden, door het niet alleen bij de produc tieafdeling in te zetten, maar ook om er voordelen mee te behalen bij onze ondersteunende dien sten. Vooral de R&D- en engineeringafdeling zullen daarbij winnen.” Maar Duracell Belgium kijkt ook verder dan de eigen vestiging. “We breiden ons platform ook uit om met klanten en leveranciers informatie uit te wisselen. Op die manier zullen we niet enkel bin nen de fabriek geconnecteerd zijn, maar in de hele

22

WWW.VALUECHAIN.BE