VCM_102020_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

sieve automatisering toch niet zo verstandig is en de kracht van mensen wordt onderschat. Adriaan Van Horenbeek: “Met andere woorden, AI is nog steeds onvoldoende antifragiel uit zichzelf. Het is eerder een stapsteen om anti fragiel te worden. Daarom moeten we de opti male symbiose tussen man en machine vinden om zo tot antifragiele operaties te komen. Laat AI doen waar het sterk in is, met name enorme datasets analyseren en daarop complexe bere keningen doen. Maar uiteindelijk zullen men sen de juiste vragen moeten stellen en waar nodig bijsturen. Dat zal de machine helaas niet voor jou doen. Je hebt ook mensen nodig om onlogische uitkomsten te kunnen verkla ren. Een goede balans vinden tussen beide is goud waard.” Waarde van AI in de praktijk We illustreren het even met enkele voorbeel den. Binnen een fabriek kan AI alle standaard operation procedures aanleren vanuit histo rische data en op basis daarvan een automa tisch systeem creëren. Een digitale twin van de productielijn kan de operaties vervolgens in real time simuleren en optimaliseren. Dat geeft de mensen achter de machines de kans om de nodige ‘what if’-vragen te stellen en een en ander te testen. In die omgeving kun nen we AI ook gebruiken om de kwaliteit en de energieconsumptie op te volgen. A. Van Horenbeek: “Dat staat in contrast met de traditionele standaardprocessen die gebouwd zijn om zo vlot mogelijk te werken en daarbij alle risico’s te vermijden. Een typisch voor beeld van een robuust systeem dus. In zo’n omgeving zal de operator vooral op automati sche piloot werken en alles wat fout kan gaan trachten te omzeilen.” Verder kan AI – en bij uitbreiding data ana lytics – helpen om de effecten van toekom stige disrupties op de supply chain te ver minderen. Via data-driven control towers kan voor end-to-end-visibiliteit worden gezorgd. Daarnaast kunnen voorraden worden geop timaliseerd op basis van analytics. Ook kan AI helpen om een geavanceerde forecasting op basis van veranderende consumptiepatronen

We kunnen stellen dat AI tot op vandaag vooral geschikt is om zeer specifieke menselijke taken over te nemen, maar nog niet in staat is als een mens te denken.

bijdragen tot je eigen antifragiele supply chain, onder het motto ‘never waste a good crisis’. Immers, in crisissituaties zullen antifra giele operaties hun waarde des te meer bewij zen. En hoewel AI geen wondermiddel is, kan de technologie wel een goede ondersteuning bieden. Problemen zal AI niet meteen oplos sen, maar de technologie zal helpen om de meest relevante data bloot te leggen en voor transparantie zorgen. Adriaan Van Horenbeek raadt dan ook aan een AI-visie uit te werken en daarvoor een road map te ontwikkelen: “Begin met enkele kleine projecten en schaal die snel op om ze duur zaam in de organisatie te verankeren. Uiter aard moet je daarbij ook de nodige aandacht besteden aan change management. Want nogmaals, uiteindelijk zal het vooral het juiste gebruik van AI in combinatie met de juiste mensen zijn dat de beste antifragiele opera ties oplevert.” TC

op te zetten. Een betrouwbaar AI- en data ana lytics platform kan daarbij de nodige onder steuning bieden. Kortom, AI helpt om een beter inzicht in de supply chain te krijgen. A. Van Horenbeek: “Verder verwachten we dat AI steeds vaker een impact zal hebben op de manier waarop aan R&D wordt gedaan. Ook daar zien we een nieuwe, meer antifragiele ontwerpfilosofie (antifragile by design) opdui ken, waarbij systemen leren uit hun ervarin gen en daardoor steeds sterker worden. Een mooi voorbeeld daarvan zijn de ‘self healing soft robots’, die ontwikkeld werden in samen werking met de Vrije Universiteit Brussel. Die robots bestaan uit rubberachtige polymeren en hebben een ingebouwde helende capa citeit en zijn in staat zichzelf na beschadiging helemaal zelf te herstellen, zonder menselijke tussenkomst.” Met de woelige ervaringen van de voorbije maanden in het achterhoofd is het dan ook raadzaam om te bekijken in welke zin AI kan

17

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - O K T O B E R 2 0 2 0