VCM_102020_LR

PRODUCTIEMANAGEMENT

service dellen

FIGUUR 1 De verschillende niveaus van maturiteit bij de digitale transformatie

ren (zie figuur 1) om tot een volwaardige data gedreven organisatie te komen: “De absolute basis is het stroomlijnen van eenvoudige, repe titieve manuele taken en het connecteren en integreren van business en IT. Vervolgens kun nen we datagebaseerde beslissingen beginnen te maken. Helemaal op de goede weg zijn we als we komen tot stap vier, waarbij we in staat zijn op basis van real-time data complexe inter acties te begrijpen. Met name visualisatie en transparantie vormen de essentiële bouwste nen voor een datagedreven bedrijf. In stap vijf kunnen we ons beter gaan voorbereiden op situaties in de toekomst (predictability) en in de ultieme fase laten we het systeem zichzelf aan passen waar nodig (adaptability).” Een mooi voorbeeld van datagedreven manu facturing is predictief onderhoud van machine onderdelen. De combinatie van sensoren in de machines en artificiële intelligentie maakt het mogelijk te voorspellen wanneer een machine onderhoud nodig heeft. Op dat moment kun je het onderhoud bijvoorbeeld in de daluren plannen en productievertragingen door het uitvallen van machines voorkomen. “Maar laten we eerlijk zijn, in Europa staan de meeste pro ductiebedrijven op dat vlak helemaal nog niet ver. In de VS zijn organisaties op dat vlak vaak al verder geëvolueerd”, voegt Christian Hocken eraan toe. Voorbeelden van datagedreven businessmodellen Pas als we de nodige maturiteit hebben, kan de overstap naar een datagedreven business model een opportuniteit zijn. Kijk maar naar Microsoft en Adobe. Als we de groei van die

Return on business

simplify repetitive manual tasks

streamline business and IT

make data-based decisions

grasp complex interactions

prepare for up coming situations

leave the control to the system

Objectives

introduce IT on shop floor and elsewhere

connect and integrate business processes

build a real-time digital shadow

run data analytics and understand effects

simulate possible future scenarios

let systems adapt itself where possible

Building blocks

Level

Computerization

Connectivity

Visibility

Transparency

Predictability

Adaptability

1

2

3

4

5

6

bedrijven vergelijken met de NASDAQ 100 in de periode van 2015 tot 2019, zien we dat de groei van die eerste drie tot zes keer groter is. Hun succes hebben ze grotendeels te danken aan het feit dat ze gebruik zijn gaan maken van een datagedreven businessmodel. Concreet zijn ze geswitcht van een transfermodel waarbij ze hun software verkopen naar een model op basis van subscripties. Christian Hocken: “Een mooi voorbeeld van de meerwaarde van zo’n subscriptiemodel is de manier waarop Spotify werkt. Dat platform verbindt op een geniale manier de muziekin dustrie met de consument. De abonnee betaalt een maandelijkse bijdrage en in ruil daarvoor kan hij onbeperkt naar muziek luisteren. In ruil voor hun nummers krijgen artiesten en pla tenmaatschappijen een pro-rata vergoeding en royalties per stream, wat hen in staat stelt nieuwe muziek te maken. Bovendien genereren de gebruikers heel veel data die interessant zijn voor Spotify en de artiesten. Dit in wezen een

voudige businessmodel is zonder meer interes sant voor alle partijen.”

Van Spotify naar de fabriek Uiteraard is wat Spotify doet iets anders dan waar een doorsnee productiebedrijf voor staat, maar het achterliggende principe blijft het zelfde. C. Hocken: “Net zoals je bij Spotify geen cd, maar een abonnement op een waaier aan muziek koopt, kun je als datagedreven pro ductiebedrijf diensten aanbieden in plaats van producten. En laat ons eerlijk zijn, doorgaans is de klant meer geïnteresseerd in wat hij uit de machine kan halen dan in de fysieke machine an sich.” Een bedrijf dat op die manier werkt, is bijvoor beeld Heidelberg, dat drukpersen voor de printindustrie bouwt. “Klanten betalen het bedrijf voor het aantal vierkante meter printers plus een maandelijkse bijdrage. In ruil krijgen

27

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - O K T O B E R 2 0 2 0