VCM Oktober_converted.pdf OK

PLANNING

Hoe verkrijg je het beste van twee werelden? Planningsalgoritmes versus menselijke inbreng

Het voorraadbeheer van reserveonderdelen vormt een harde noot om te kraken. Te weinig voorraad leidt tot meer ‘downtime’ en vertragingen, terwijl een te grote stock zwaar doorweegt op het werkka pitaal. Om de opslag optimaal af te stemmen op de behoeftes van de interne divisies en klanten, bieden geavanceerde algoritmes soelaas, al herroepen plan ners nog heel vaak de aangereikte aanbevelingen. Is dat terecht, en hoe kunnen we het besluitvormings proces verbeteren? De doctoraatstudie van Joan Stip, supply chain ingenieur bij de Nederlandse chip fabrikant ASML, biedt vernieuwende inzichten. J oan Stip vertrok voor zijn studie vanuit een prak tijkgerichte probleemstelling. “ASML stuurt zijn voorraadbeheer in grote mate aan met behulp van algoritmes, maar in 24 procent van de basisvoor raadbeslissingen brengen onze planners wijzigingen aan”, begint hij. “Dat is een vrij hoog percentage. We wilden in kaart brengen waar die aanpassingen zich manifeste ren en of die afweging wel altijd gerechtvaardigd is.” Psychologische kosten De onderzoeker stelde vast dat naast de binnen de algorit mes geïntegreerde parameters vaak nog additionele zaken een rol spelen. Hij omschrijft ze als de ‘psychologische kosten’. Die situeren zich op twee assen: bij een vraag die het aanbod

Jeff Baker, supply chain planning expert en managing director bij Libra SCM LLC: “Je moet medewerkers goed uitleggen waarom ze de statistische forecast echt wel kunnen vertrouwen. Als ze dan toch aanpassingen willen aanbrengen, vraag dan om die grondig te motiveren.”

25

VALUE CHAIN MANAGEMENT -OKTOBER 2024